Bienvenido a Gallagher, líder mundial en seguros, gestión de riesgos y servicios de consultoría. Con un equipo en crecimiento de más de 50.000 profesionales en todo el mundo, empoderamos a empresas, comunidades e individuos para que prosperen. En Gallagher, puede desarrollar una carrera, ya sea en nuestra división de corretaje, nuestra división de consultoría de recursos humanos y beneficios o nuestro equipo corporativo. Experimente The Gallagher Way, una cultura impulsada por valores compartidos y una pasión colectiva por la excelencia. Únase a uno de nuestros equipos dinámicos, donde desempeñará un papel fundamental a la hora de dar forma al futuro de Gallagher y desbloquear oportunidades incomparables tanto para sus clientes como para usted.
Creemos que cada candidato aporta algo especial, ¡incluido usted! Por lo tanto, incluso si siente que está cerca pero no es exactamente compatible, le recomendamos que presente su solicitud.
Descripción
El Analista de Data & Analytics GCoE LatAm deberá Apoyar, coordinar y acompañar el proceso de desarrollo de dashboard y procesos de integración de datos, en proyectos relacionados con Data Analytics & Artificial Intelligence.
Cómo lograrás un impacto
1. Desarrollar y revisar dashboards para el análisis de datos (Data Analytics).
2. Desarrollar procesos de calidad e integración de datos.
3. Documentar los proyectos y procesos desarrollados bajo las buenas prácticas y documentos requeridos por la gerencia.
4. Realizar seguimiento de los proyectos y actividades para su cumplimiento, bajo el apoyo del líder técnico asignado.
5. Otras funciones que su líder le asigne relacionadas a su cargo.
Acerca de ti
Nivel académico mínimo:Técnico, Tecnólogo y/o Profesional (culminado o en curso)
Estudios equivalentes:Postgrados en Business Intelligence y/o en Inteligencia Artificial.
Estudios en:Ingeniería de Sistemas, ingeniería industrial, Física y/o carreras equivalentes.
Idioma:Inglés Nivel:Intermedio Requisito:Ideal
Tiempo de experiencia:1 Año (Preferiblemente) Experiencia en: En gerencias y áreas relacionadas con el desarrollo de soluciones de desarrollo de software, data analytics y Artificial Intelligence. También, posible experiencia en áreas de operaciones, manejo de información y revisión de procesos (Preferiblemente).
